ResourceApplyAdagrad classe final pública
Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
acum + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / (sqrt (acum) + epsilon))
Classes aninhadas
| classe | ResourceApplyAdagrad.Options | Atributos opcionais para ResourceApplyAdagrad | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow | 
Métodos Públicos
| estática <T estende TType > ResourceApplyAdagrad | |
| estáticos ResourceApplyAdagrad.Options |  updateSlots (booleanas updateSlots) | 
| estáticos ResourceApplyAdagrad.Options |  useLocking (booleano useLocking)  | 
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
 Valor constante: "ResourceApplyAdagradV2" 
Métodos Públicos
public static ResourceApplyAdagrad criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdagrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual | 
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável (). | 
| acum | Deve ser de uma variável (). | 
| lr | Fator de escala. Deve ser um escalar. | 
| épsilon | Fator constante. Deve ser um escalar. | 
| grad | O gradiente. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância de ResourceApplyAdagrad
public static ResourceApplyAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for `True`, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. | 
|---|