ParseSingleExample

ParseSingleExample classe final pública

Transforma um proto tf.Example (como uma string) em tensores digitados.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática ParseSingleExample	criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Longo numSparse, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Classe <? estende TType >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParseSingleExample.
List < Output <? >>	denseValues ()
List < Output < TInt64 >>	sparseIndices ()
List < Output < TInt64 >>	sparseShapes ()
List < Output <? >>	sparseValues ()

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ParseSingleExample"

Métodos Públicos

public static ParseSingleExample criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializados, Iterable < Operando <? >> denseDefaults, Longo numSparse, List <string> sparseKeys, List <string> denseKeys, List <Classe <? estende TType >> sparseTypes, Lista < Forma > denseShapes)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ParseSingleExample.

Parâmetros

alcance	escopo atual
serializado	Um vetor contendo um lote de protos de Exemplo serializados binários.
denseDefaults	Uma lista de tensores (alguns podem estar vazios), cujo comprimento corresponde ao comprimento de `dense_keys`. dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o feature_map do exemplo não tem dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para dense_defaults [j], o recurso dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se dense_defaults [j] não estiver vazio, e dense_shapes [j] estiver totalmente definido, então o formato de dense_defaults [j] deve corresponder ao de dense_shapes [j]. Se dense_shapes [j] tem uma dimensão principal indefinida (recurso denso de passos variáveis), dense_defaults [j] deve conter um único elemento: o elemento de preenchimento.
numSparse	O número de recursos esparsos a serem analisados ​​a partir do exemplo. Deve corresponder aos comprimentos de `sparse_keys` e` sparse_types`.
sparseKeys	Uma lista de strings `num_sparse`. As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores esparsos.
denseKeys	As chaves esperadas nas características dos exemplos associadas a valores densos.
sparseTypes	Uma lista de tipos `num_sparse`; os tipos de dados em cada recurso fornecido em sparse_keys. Atualmente, a operação ParseSingleExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList).
denseShapes	As formas dos dados em cada recurso fornecido em dense_keys. O comprimento desta lista deve corresponder ao comprimento de `dense_keys`. O número de elementos no recurso correspondente a dense_key [j] deve sempre ser igual a dense_shapes [j] .NumEntries (). Se dense_shapes [j] == (D0, D1, ..., DN) então a forma do tensor de saída dense_values ​​[j] será (D0, D1, ..., DN): No caso dense_shapes [j] = (-1, D1, ..., DN), a forma do Tensor de saída dense_values ​​[j] será (M, D1, .., DN), onde M é o número de blocos de elementos de comprimento D1 *. ... * DN, na entrada.

Devoluções

• uma nova instância de ParseSingleExample

Lista pública < saída <? >> denseValues ()

Lista pública < saída < TInt64 >> sparseIndices ()

Lista pública < saída < TInt64 >> sparseShapes ()

Lista pública < saída <? >> sparseValues ()