ResourceApplyProximalAdagrad

ResourceApplyProximalAdagrad classe final pública

Atualize '* var' e '* acum' de acordo com FOBOS com taxa de aprendizagem Adagrad.

accum + = grad grad prox_v = var - lr grad (1 / sqrt (accum)) var sinal = (prox_v) / (1 + lr l2) max {| prox_v | -LR l1,0}

Classes aninhadas

classe ResourceApplyProximalAdagrad.Options Atributos opcionais para ResourceApplyProximalAdagrad

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceApplyProximalAdagrad
criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.
estáticos ResourceApplyProximalAdagrad.Options
useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyProximalAdagrad"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyProximalAdagrad criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <T> lr, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyProximalAdagrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
acum Deve ser de uma variável ().
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1 Regularização L1. Deve ser um escalar.
12 Regularização L2. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceApplyProximalAdagrad

public static ResourceApplyProximalAdagrad.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.