SelfAdjointEig

SelfAdjointEig classe final pública

Calcula a decomposição própria de um lote de matrizes auto-adjuntas

(Nota: apenas entradas reais são suportadas).

Calcula os autovalores e autovetores das matrizes N-por-N mais internas no tensor, de modo que o tensor [...,:,:] * v [...,:, i] = e [..., i] * v [...,:, i], para i = 0 ... N-1.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > SelfAdjointEig <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> a, Boolean diminuir, Long maxiter, Float epsilon) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SelfAdjointEig.
Output <T>	v () A coluna v [...,:, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w [..., i].
Output <T>	w () Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "XlaSelfAdjointEig"

Métodos Públicos

public static SelfAdjointEig <T> create ( Scope escopo, Operando <T> a, Boolean diminuir, Long maxiter, Float epsilon)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SelfAdjointEig.

Parâmetros

alcance	escopo atual
uma	o tensor de entrada.
diminuir	um booleano especifica se o cálculo é feito com a parte triangular inferior ou com a parte triangular superior.
maxIter	número máximo de atualização de varredura, ou seja, toda a parte triangular inferior ou parte triangular superior com base no parâmetro inferior. Heuristicamente, argumentou-se que varreduras de aproximadamente logN são necessárias na prática (Ref: Golub & van Loan "Matrix Computation").
épsilon	a relação de tolerância.

Devoluções

• uma nova instância de SelfAdjointEig

pública Output <T> v ()

A coluna v [...,:, i] é o autovetor normalizado correspondente ao autovalor w [..., i].

pública Output <T> w ()

Os autovalores em ordem crescente, cada um repetido de acordo com sua multiplicidade.