O gradiente de SparseFillEmptyRows.
Pega os vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full> = N` e copia os dados em` d_values` ou `d_default_value`. Aqui, `d_values` tem o formato` [N] `e` d_default_value` é um escalar.
d_values [j] = grad_values [reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values [k] * 1 {k not in reverse_index_map})
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Métodos herdados
boleano | equals (arg0 Object) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notifyAll () |
Fragmento | toString () |
vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
vazio final | wait () |
abstrato ExecutionEnvironment | env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado. |
abstrato Operação |
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
reverseIndexMap | 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows. |
gradValues | 1-D. Os gradientes do backprop. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad