SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRowsGrad classe final pública

O gradiente de SparseFillEmptyRows.

Pega os vetores reverse_index_map, em forma de `[N]`, e grad_values, em forma de `[N_full]`, onde `N_full> = N` e copia os dados em` d_values` ou `d_default_value`. Aqui, `d_values` tem o formato` [N] `e` d_default_value` é um escalar.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k not in reverse_index_map})

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.
Output <T>
dDefaultValue ()
0-D.
Output <T>
dValues ()
1-D.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Métodos Públicos

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseFillEmptyRowsGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
reverseIndexMap 1-D. O mapa de índice reverso de SparseFillEmptyRows.
gradValues 1-D. Os gradientes do backprop.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseFillEmptyRowsGrad

pública Output <T> dDefaultValue ()

0-D. O backprop em default_value.

pública Output <T> dValues ()

1-D. O backprop em valores.