SparseFillEmptyRowsGrad

الفئة النهائية العامة SparseFillEmptyRowsGrad

التدرج SparseFillEmptyRows.

تأخذ خريطة المتجهات العكسية، على شكل `[N]`، وقيم_grad، على شكل `[N_full]`، حيث `N_full >= N` وتنسخ البيانات إلى `d_values` أو `d_default_value`. هنا تكون `d_values` على شكل `[N]` و`d_default_value` عبارة عن عدد قياسي.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ليس في خريطة الفهرس العكسي})

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

ثابت <T يمتد TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > عكسيIndexMap، المعامل <T> gradValues)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseFillEmptyRowsGrad جديدة.
الإخراج <T>
القيمة الافتراضية ()
0-د.
الإخراج <T>
القيم ()
1-د.

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "SparseFillEmptyRowsGrad"

الأساليب العامة

إنشاء SparseFillEmptyRowsGrad الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، المعامل < TInt64 > reverseIndexMap، المعامل <T> gradValues)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseFillEmptyRowsGrad جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
this.reverseIndexMap 1-د. خريطة الفهرس العكسي من SparseFillEmptyRows.
gradValues 1-د. التدرجات من backprop.
عائدات
  • مثيل جديد لـSparseFillEmptyRowsGrad

الإخراج العام <T> dDefaultValue ()

0-د. الدعامة الخلفية في default_value.

الإخراج العام <T> dValues ​​()

1-د. backprop إلى القيم.