SparseFillEmptyRowsGrad

clase final pública SparseFillEmptyRowsGrad

El gradiente de SparseFillEmptyRows.

Toma los vectores Reverse_index_map, con la forma `[N]`, y grad_values, con la forma `[N_full]`, donde `N_full >= N` y copia los datos en `d_values` o `d_default_value`. Aquí `d_values` tiene la forma `[N]` y `d_default_value` es un escalar.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k no en Reverse_index_map})

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>	crear (alcance alcance , Operando <TInt64> reverseIndexMap, Operando <T> gradValues) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseFillEmptyRowsGrad.
Salida <T>	dValor predeterminado () 0-D.
Salida <T>	dValores () 1-D.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Métodos públicos

pública estática SparseFillEmptyRowsGrad <T> crear (alcance alcance , Operando < TInt64 > reverseIndexMap, Operando <T> gradValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseFillEmptyRowsGrad.

Parámetros

alcance	alcance actual
mapa de índice inverso	1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows.
valoresgraduados	1-D. Los gradientes de backprop.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseFillEmptyRowsGrad

Salida pública <T> dDefaultValue ()

0-D. La backprop en default_value.

Salida pública <T> dValues ​​()

1-D. El backprop en valores.