SparseFillEmptyRowsGrad

パブリック最終クラスSparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRows のグラデーション。

`[N]` の形状を持つベクトル reverse_index_map と、`[N_full]` の形状を持つ grad_values を受け取り、`N_full >= N` で、データを `d_values` または `d_default_value` にコピーします。ここで、`d_values` は `[N]` の形状をしており、`d_default_value` はスカラーです。

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} (grad_values[k] * 1{k は reverse_index_map にありません})

定数

弦

OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <T extends TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>	create (スコープscope、オペランド<TInt64> reverseIndexMap、オペランド<T>gradValues) 新しい SparseFillEmptyRowsGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>	dDefaultValue () 0-D。
出力<T>	d値() 1-D。

継承されたメソッド

クラスorg.tensorflow.op.RawOpから

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

ブール値	等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>	getクラス()
整数	ハッシュコード（）
最後の空白	通知する()
最後の空白	すべて通知()
弦	toString ()
最後の空白	wait (long arg0, int arg1)
最後の空白	待機(長い引数0)
最後の空白	待って（）

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一のOperationとして返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "SparseFillEmptyRowsGrad"

パブリックメソッド

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create (スコープscope, Operand < TInt64 > reverseIndexMap, Operand <T> gradValues)

新しい SparseFillEmptyRowsGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター

範囲	現在のスコープ
reverseIndexMap	1-D。 SparseFillEmptyRows からの逆インデックス マップ。
gradValues	1-D。バックプロップからのグラデーション。

戻り値

• SparseFillEmptyRowsGrad の新しいインスタンス

public出力<T> dDefaultValue ()

0-D。バックプロップをdefault_valueに設定します。

public Output <T> dValues ()

1-D。バックプロップを値に変換します。