گرادیان SparseFillEmptyRows.
بردارها را reverse_index_map، به شکل «[N]»، و grad_values، به شکل «[N_full]»، که در آن «N_full >= N» میگیرد و دادهها را در «d_values» یا «d_default_value» کپی میکند. در اینجا «d_values» به شکل «[N]» و «d_default_value» یک اسکالر است.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} (grad_values[k] * 1{k in reverse_index_map})
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
استاتیک <T TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | dDefaultValue () 0-D. |
خروجی <T> | dvalues () 1-D. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
عمومی ایستا SparseFillEmptyRowsGrad <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند < TINT64 > reverseIndexMap، عملوند <T> gradValues)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseFillEmptyRowsGrad را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
reverseIndexMap | 1-D. نقشه نمایه معکوس از SparseFillEmptyRows. |
gradValues | 1-D. شیب ها از پشتی. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از SparseFillEmptyRowsGrad