SparseFillEmptyRowsGrad

SparseFillEmptyRowsGrad public final class

El gradiente de SparseFillEmptyRows.

Toma vectores reverse_index_map, con forma de `[N]`, y grad_values, con forma de `[N_full]`, donde `N_full> = N` y copia los datos en` d_values` o `d_default_value`. Aquí, `d_values` tiene la forma de` [N] `y` d_default_value` es un escalar.

d_values ​​[j] = grad_values ​​[reverse_index_map [j]] d_default_value = sum_ {k: 0 .. N_full - 1} (grad_values ​​[k] * 1 {k no en reverse_index_map})

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > reverseIndexMap, operando <T> gradValues)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseFillEmptyRowsGrad.
Salida <T>
dDefaultValue ()
0-D.
Salida <T>
dValues ()
1-D.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Métodos públicos

public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > reverseIndexMap, operando <T> gradValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseFillEmptyRowsGrad.

Parámetros
alcance alcance actual
reverseIndexMap 1-D. El mapa de índice inverso de SparseFillEmptyRows.
gradValues 1-D. Los gradientes de backprop.
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseFillEmptyRowsGrad

pública de salida <T> dDefaultValue ()

0-D. El backprop en default_value.

pública de salida <T> dValues ()

1-D. El retroceso en valores.