SparseFillEmptyRowsGrad

lớp cuối cùng công khai SparseFillEmptyRowsGrad

Độ dốc của SparseFillEmptyRows.

Lấy vectơ Reverse_index_map, có hình `[N]` và grad_values, có hình `[N_full]`, trong đó `N_full >= N` và sao chép dữ liệu vào `d_values` hoặc `d_default_value`. Ở đây `d_values` có dạng `[N]` và `d_default_value` là đại lượng vô hướng.

d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k không có trong Reverse_index_map})

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > ReverseIndexMap, Toán hạng <T> gradValues)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseFillEmptyRowsGrad mới.
Đầu ra <T>
dDefaultValue ()
0-D.
Đầu ra <T>
dValues ​​()
1-D.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseFillEmptyRowsGrad"

Phương pháp công khai

công khai tĩnh SparseFillEmptyRowsGrad <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TInt64 > ReverseIndexMap, Toán hạng <T> gradValues)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseFillEmptyRowsGrad mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
bản đồ chỉ số đảo ngược 1-D. Bản đồ chỉ mục ngược từ SparseFillEmptyRows.
giá trị cấp độ 1-D. Độ dốc từ backprop.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseFillEmptyRowsGrad

Đầu ra công khai <T> dDefaultValue ()

0-D. Backprop thành default_value.

Đầu ra công khai <T> dValues ​​()

1-D. Backprop thành các giá trị.