Gradien SparseFillEmptyRows.
Mengambil vektor reverse_index_map, berbentuk `[N]`, dan grad_values, berbentuk `[N_full]`, dengan `N_full >= N` dan menyalin data ke `d_values` atau `d_default_value`. Di sini `d_values` berbentuk `[N]` dan `d_default_value` berbentuk skalar.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k tidak ada di reverse_index_map})
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <T memperluas TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
Keluaran <T> | dNilai Default () 0-D. |
Keluaran <T> | dNilai () 1-D. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operan < TInt64 > reverseIndexMap, Operan <T> gradValues)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseFillEmptyRowsGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
membalikkanIndexMap | 1-D. Peta indeks terbalik dari SparseFillEmptyRows. |
Nilai lulusan | 1-D. Gradien dari backprop. |
Kembali
- contoh baru dari SparseFillEmptyRowsGrad