Il gradiente di SparseFillEmptyRows.
Prende i vettori reverse_index_map, a forma di "[N]" e grad_values, a forma di "[N_full]", dove "N_full >= N" e copia i dati in "d_values" o "d_default_value". Qui "d_values" ha la forma "[N]" e "d_default_value" è uno scalare.
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k non in reverse_index_map})
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow | 
Metodi pubblici
| static <T estende TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | |
| Uscita <T> |  dValoreDefault ()  0-D. | 
| Uscita <T> |  dValori ()  1-D.  | 
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
public static SparseFillEmptyRowsGrad <T> create ( scope scope, Operand < TInt64 > reverseIndexMap, Operand <T> gradValues)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseFillEmptyRowsGrad.
Parametri
| scopo | ambito attuale | 
|---|---|
| reverseIndexMap | 1-D. La mappa dell'indice inverso da SparseFillEmptyRows. | 
| gradValues | 1-D. I gradienti dal backprop. | 
ritorna
- una nuova istanza di SparseFillEmptyRowsGrad