SparseFillEmptyRowsGrad
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows
นำเวกเตอร์ Reverse_index_map ที่มีรูปทรง `[N]` และ grad_values ที่มีรูปทรง `[N_full]` โดยที่ `N_full >= N` และคัดลอกข้อมูลลงใน `d_values` หรือ `d_default_value` ในที่นี้ `d_values` มีรูปร่างเป็น `[N]` และ `d_default_value` เป็นสเกลาร์
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ไม่ได้อยู่ใน Reverse_index_map})
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสืบทอด
จากคลาส java.lang.Object | บูลีน | เท่ากับ (วัตถุ arg0) |
| คลาสสุดท้าย<?> | รับคลาส () |
| ภายใน | แฮชโค้ด () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้ง () |
| โมฆะสุดท้าย | แจ้งทั้งหมด () |
| สตริง | toString () |
| โมฆะสุดท้าย | รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ (ยาว arg0) |
| โมฆะสุดท้าย | รอ () |
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseFillEmptyRowsGrad"
วิธีการสาธารณะ
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseFillEmptyRowsGrad ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
| ย้อนกลับIndexMap | 1-D. แมปดัชนีย้อนกลับจาก SparseFillEmptyRows |
|---|
| gradValues | 1-D. การไล่ระดับสีจากแบ็คพรอป |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseFillEmptyRowsGrad
เอาท์พุท สาธารณะ <T> dDefaultValue ()
0-D. backprop เป็น default_value
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> dValues ()
1-D. backprop เป็นค่านิยม
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# SparseFillEmptyRowsGrad\n\npublic final class **SparseFillEmptyRowsGrad** \nThe gradient of SparseFillEmptyRows.\n\n\nTakes vectors reverse_index_map, shaped \\`\\[N\\]\\`, and grad_values,\nshaped \\`\\[N_full\\]\\`, where \\`N_full \\\u003e= N\\` and copies data into either\n\\`d_values\\` or \\`d_default_value\\`. Here \\`d_values\\` is shaped \\`\\[N\\]\\` and\n\\`d_default_value\\` is a scalar.\n\n\nd_values\\[j\\] = grad_values\\[reverse_index_map\\[j\\]\\]\nd_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} (\ngrad_values\\[k\\] \\* 1{k not in reverse_index_map})\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseFillEmptyRowsGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e reverseIndexMap, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e gradValues) Factory method to create a class wrapping a new SparseFillEmptyRowsGrad operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [dDefaultValue](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad#dDefaultValue())() 0-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [dValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad#dValues())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseFillEmptyRowsGrad\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseFillEmptyRowsGrad](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseFillEmptyRowsGrad)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e reverseIndexMap, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e gradValues)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseFillEmptyRowsGrad operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| reverseIndexMap | 1-D. The reverse index map from SparseFillEmptyRows. |\n| gradValues | 1-D. The gradients from backprop. |\n|-----------------|------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseFillEmptyRowsGrad \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**dDefaultValue**\n()\n\n0-D. The backprop into default_value. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**dValues**\n()\n\n1-D. The backprop into values."]]
