คลาสสุดท้ายสาธารณะ SparseFillEmptyRowsGrad
การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows
นำเวกเตอร์ Reverse_index_map ที่มีรูปทรง `[N]` และ grad_values ที่มีรูปทรง `[N_full]` โดยที่ `N_full >= N` และคัดลอกข้อมูลลงใน `d_values` หรือ `d_default_value` ในที่นี้ `d_values` มีรูปร่างเป็น `[N]` และ `d_default_value` เป็นสเกลาร์
d_values[j] = grad_values[reverse_index_map[j]] d_default_value = sum_{k : 0 .. N_full - 1} ( grad_values[k] * 1{k ไม่ได้อยู่ใน Reverse_index_map})
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| คงที่ <T ขยาย TType > SparseFillEmptyRowsGrad <T> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > ReverseIndexMap, ตัวดำเนินการ <T> gradValues) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseFillEmptyRowsGrad ใหม่ |
| เอาท์พุต <T> | dDefaultValue () 0-D. |
| เอาท์พุต <T> | ค่าดี () 1-D. |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "SparseFillEmptyRowsGrad"
วิธีการสาธารณะ
SparseFillEmptyRowsGrad <T> แบบคงที่สาธารณะ สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <TInt64> ReverseIndexMap, ตัวดำเนินการ <T> gradValues)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseFillEmptyRowsGrad ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ย้อนกลับIndexMap | 1-D. แมปดัชนีย้อนกลับจาก SparseFillEmptyRows |
| gradValues | 1-D. การไล่ระดับสีจากแบ็คพรอป |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ SparseFillEmptyRowsGrad