LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug classe final pública

Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração.

Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.

Classes aninhadas

classe

LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	configuração (String config)
estática LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Operando < TFloat32 > lineares, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.
estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
estáticos LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options	tableName (String tableName)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Operando < TFloat32 > lineares, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

alcance	escopo atual
parametros	Valor dos parâmetros usados ​​no algoritmo de otimização FTRL.
acumuladores	Valor dos acumuladores usados ​​no algoritmo de otimização FTRL.
lineares	Valor de lineares usados ​​no algoritmo de otimização FTRL.
gradiente Acumuladores	Valor de gradiente_acumuladores usados ​​no algoritmo de otimização FTRL.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)