RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug classe final pública

Recupere parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.

Uma operação que recupera os parâmetros de otimização da incorporação na memória do host. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para recuperar parâmetros atualizados antes de salvar um ponto de verificação.

Classes aninhadas

classe

RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	configuração (String config)
estática RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.
Output < TFloat32 >	gradientAccumulators () Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Output < TFloat32 >	mãe () Parâmetro mom atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Output < TFloat32 >	ms () Parâmetro ms atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.
Output < TFloat32 >	parâmetros () Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.
estáticos RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
estáticos RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options	tableName (String tableName)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, numShards longo, longo shardId, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

alcance	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug

pública Output < TFloat32 > gradientAccumulators ()

Parâmetro gradiente_acumuladores atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.

pública Output < TFloat32 > mãe ()

Parâmetro mom atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.

pública Output < TFloat32 > ms ()

Parâmetro ms atualizado pelo algoritmo de otimização RMSProp.

pública Output < TFloat32 > parâmetros ()

Parâmetros de parâmetros atualizados pelo algoritmo de otimização RMSProp.

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)