SparseSlice

SparseSlice classe final pública

Divida um `SparseTensor` com base no` início` e no `tamanho`.

Por exemplo, se a entrada for

input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]

Graficamente, os tensores de saída são:

sparse_slice ([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [a] [bc]

sparse_slice ([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [de] []

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > SparseSlice <T>	criar ( Âmbito âmbito, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, Operando < TInt64 > forma, Operando < TInt64 > começar, Operando < TInt64 > tamanho) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSlice.
Output < TInt64 >	outputIndices ()
Output < TInt64 >	outputShape () Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.
Output <T>	outputValues () Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseSlice"

Métodos Públicos

public static SparseSlice <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, Operando < TInt64 > começar, Operando < TInt64 > tamanho)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSlice.

Parâmetros

alcance	escopo atual
índices	O tensor 2-D representa os índices do tensor esparso.
valores	O tensor 1-D representa os valores do tensor esparso.
forma	1-D. tensor representa a forma do tensor esparso.
começar	1-D. tensor representa o início da fatia.
Tamanho	1-D. tensor representa o tamanho da fatia. índices de saída: Uma lista de tensores 1-D representa os índices dos tensores esparsos de saída.

Devoluções

• uma nova instância de SparseSlice

pública Output < TInt64 > outputIndices ()

pública Output < TInt64 > outputShape ()

Uma lista de tensores 1-D representa a forma dos tensores esparsos de saída.

pública Output <T> outputValues ()

Uma lista de tensores 1-D representa os valores dos tensores esparsos de saída.