SparseSlice

classe finale pubblica SparseSlice

Taglia uno `SparseTensor` in base a `inizio` e `dimensione`.

Ad esempio, se l'input è

input_tensore = forma = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Graficamente i tensori di uscita sono:

fetta_sparsa([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [ de ] [ ]

Costanti

Corda

OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

statico <T estende TType > SparseSlice <T>	create ( ambito ambito , indici operando < TInt64 >, valori operando <T>, forma operando < TInt64 >, inizio operando < TInt64 >, dimensione operando < TInt64 >) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSlice.
Uscita < TInt64 >	indici di output ()
Uscita < TInt64 >	outputShape () Un elenco di tensori 1-D rappresenta la forma dei tensori sparsi di output.
Uscita <T>	valori di output () Un elenco di tensori 1-D rappresenta i valori dei tensori sparsi di output.

Metodi ereditati

Dalla classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano finale	è uguale a (Oggetto oggetto)
finale int	codice hash ()
Operazione	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .
stringa finale	accordare ()

Dalla classe java.lang.Object

booleano	è uguale a (Oggetto arg0)
Classe finale<?>	getClass ()
int	codice hash ()
vuoto finale	notificare ()
vuoto finale	notificaTutti ()
Corda	accordare ()
vuoto finale	attendere (lungo arg0, int arg1)
vuoto finale	aspetta (lungo arg0)
vuoto finale	Aspettare ()

Dall'interfaccia org.tensorflow.op.Op

ambiente di esecuzione astratto	ambiente () Restituisce l'ambiente di esecuzione in cui è stata creata questa operazione.
Operazione astratta	operazione () Restituisce questa unità di calcolo come una singola Operation .

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "SparseSlice"

Metodi pubblici

creazione statica pubblica SparseSlice <T> (ambito ambito , indici operando < TInt64 >, valori operando <T>, forma operando < TInt64 >, inizio operando < TInt64 >, dimensione operando < TInt64 >)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione SparseSlice.

Parametri

scopo	ambito attuale
indici	Il tensore 2-D rappresenta gli indici del tensore sparso.
valori	Il tensore 1-D rappresenta i valori del tensore sparso.
forma	1-D. il tensore rappresenta la forma del tensore sparso.
inizio	1-D. il tensore rappresenta l'inizio della fetta.
misurare	1-D. il tensore rappresenta la dimensione della fetta. indici di output: un elenco di tensori 1-D rappresenta gli indici dei tensori sparsi di output.

ritorna

• una nuova istanza di SparseSlice

output pubblico < TInt64 > outputIndices ()

output pubblico < TInt64 > outputShape ()

Un elenco di tensori 1-D rappresenta la forma dei tensori sparsi di output.

Uscita pubblica <T> outputValues ​​()

Un elenco di tensori 1-D rappresenta i valori dei tensori sparsi di output.