SparseSlice

clase final pública SparseSlice

Corte un `SparseTensor` según el `inicio` y el `tamaño`.

Por ejemplo, si la entrada es

input_tensor = forma = [2, 7] [ ade ] [bc]

Gráficamente los tensores de salida son:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [ a ] ​​[bc]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [ de ] [ ]

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > SparseSlice <T>	crear ( alcance alcance , índices de operando <TInt64> , valores de operando <T>, forma de operando <TInt64> , inicio de operando <TInt64> , tamaño de operando <TInt64> ) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSlice.
Salida < TInt64 >	índices de salida ()
Salida < TInt64 >	forma de salida () Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.
Salida <T>	valores de salida () Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseSlice"

Métodos públicos

creación pública estática de SparseSlice <T> (alcance del alcance , índices del operando <TInt64> , valores del operando <T>, forma del operando <TInt64> , inicio del operando <TInt64> , tamaño del operando <TInt64> )

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSlice.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	El tensor 2-D representa los índices del tensor disperso.
valores	El tensor 1-D representa los valores del tensor disperso.
forma	1-D. tensor representa la forma del tensor disperso.
comenzar	1-D. tensor representa el inicio del corte.
tamaño	1-D. El tensor representa el tamaño del corte. Índices de salida: una lista de tensores 1-D representa los índices de los tensores dispersos de salida.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseSlice

Salida pública <TInt64> índices de salida ()

Salida pública < TInt64 > formaSalida ()

Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.

Salida pública <T> valores de salida ()

Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.