SparseSlice

کلاس نهایی عمومی SparseSlice

یک «SparseTensor» را بر اساس «شروع» و «اندازه» برش دهید.

به عنوان مثال، اگر ورودی است

input_tensor = شکل = [2، 7] [ade ] [پیش از میلاد]

از نظر گرافیکی تانسورهای خروجی عبارتند از:

Sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = شکل = [2, 4] [ a ] ​​[BC ]

Sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = شکل = [2, 3] [ de ] [ ]

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

static <T TType > SparseSlice <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه ، عملوند < TINT64 > شاخص‌ها، مقادیر عملوند <T>، عملوند < TINT64 > شکل، عملوند < TINT64 > شروع، عملوند < TINT64 > اندازه) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SparseSlice جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TINT64 >	شاخص های خروجی ()
خروجی < TINT64 >	خروجی شکل () فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.
خروجی <T>	مقادیر خروجی () لیستی از تانسورهای 1 بعدی مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseSlice"

روش های عمومی

SparseSlice عمومی ایستا <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، شاخص < TINT64 > شاخص ها، مقادیر عملوند <T>، عملوند < TINT64 > شکل، عملوند < TINT64 > شروع، عملوند < TINT64 > اندازه)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات SparseSlice جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
شاخص ها	تانسور 2 بعدی نشان دهنده شاخص های تانسور پراکنده است.
ارزش های	تانسور 1-D مقادیر تانسور پراکنده را نشان می دهد.
شکل	1-D. تانسور شکل تانسور پراکنده را نشان می دهد.
شروع کنید	1-D. تانسور شروع برش را نشان می دهد.
اندازه	1-D. تانسور اندازه برش را نشان می دهد. شاخص های خروجی: فهرستی از تانسورهای 1-D نشان دهنده شاخص های تانسورهای پراکنده خروجی است.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseSlice

خروجی عمومی < TINT64 > outputIndices ()

خروجی عمومی < TINT64 > outputShape ()

فهرستی از تانسورهای 1 بعدی شکل تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.

خروجی عمومی <T> outputValues ​​()

لیستی از تانسورهای 1 بعدی مقادیر تانسورهای پراکنده خروجی را نشان می دهد.