SparseSlice

SparseSlice คลาสสุดท้ายสาธารณะ

แบ่ง `SparseTensor` ตาม 'start' และ 'size'

เช่น ถ้าอินพุตเป็น

input_tensor = รูปร่าง = [2, 7] [ ade ] [bc ]

กราฟิกเทนเซอร์เอาท์พุตคือ:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = รูปร่าง = [2, 4] [ a ] [bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = รูปร่าง = [2, 3] [ เด ] [ ]

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

คงที่ <T ขยาย TType > SparseSlice <T>	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt64 > ดัชนี ตัวดำเนินการ <T> ค่า ตัว ดำเนินการ < TInt64 > รูปร่าง ตัวดำเนินการ < TInt64 > เริ่มต้น ตัวดำเนินการ < TInt64 > ขนาด) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSlice ใหม่
เอาท์พุต <TInt64>	ดัชนีเอาท์พุท ()
เอาท์พุต <TInt64>	รูปร่างเอาท์พุท () รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจายเอาท์พุต
เอาท์พุต <T>	ค่าเอาท์พุต () รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "SparseSlice"

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ SparseSlice ใหม่

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
ดัชนี	เทนเซอร์ 2 มิติแสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์แบบกระจาย
ค่านิยม	เทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์แบบกระจาย
รูปร่าง	1-D. เทนเซอร์แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจัดกระจาย
เริ่ม	1-D. เทนเซอร์แสดงถึงจุดเริ่มต้นของชิ้น
ขนาด	1-D. เทนเซอร์แสดงถึงขนาดของชิ้น ดัชนีเอาท์พุต: รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงดัชนีของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต

รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์แบบกระจายเอาท์พุต

รายการเทนเซอร์ 1-D แสดงถึงค่าของเทนเซอร์กระจัดกระจายเอาท์พุต