الفئة النهائية العامة SparseSlice
قم بتقطيع "SparseTensor" بناءً على "البداية" و"الحجم".
على سبيل المثال، إذا كان الإدخال
input_tensor = الشكل = [2، 7] [أد] [قبل الميلاد]
بيانيا موترات الإخراج هي:
Sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = الشكل = [2, 4] [ أ ] [قبل الميلاد ]
Sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = الشكل = [2, 3] [دي ] [ ]
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| ثابت <T يمتد TType > SparseSlice <T> | |
| الإخراج <TInt64> | |
| الإخراج <TInt64> | شكل الإخراج () تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد شكل موترات الإخراج المتناثرة. |
| الإخراج <T> | قيم الإخراج () تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد قيم موترات الإخراج المتناثرة. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "SparseSlice"
الأساليب العامة
إنشاء SparseSlice <T> ثابت عام (نطاق النطاق ، مؤشرات المعامل < TInt64 >، قيم المعامل <T >، شكل المعامل < TInt64 >، بداية المعامل < TInt64 >، حجم المعامل < TInt64 >)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية SparseSlice جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| المؤشرات | يمثل الموتر ثنائي الأبعاد مؤشرات الموتر المتناثر. |
| قيم | يمثل الموتر 1-D قيم الموتر المتناثر. |
| شكل | 1-د. يمثل الموتر شكل الموتر المتناثر. |
| يبدأ | 1-د. يمثل الموتر بداية الشريحة. |
| مقاس | 1-د. يمثل الموتر حجم الشريحة. مؤشرات الخرج: تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد مؤشرات الخرج المتناثر. |
عائدات
- مثيل جديد من SparseSlice
الإخراج العام <TInt64> شكل الإخراج ()
تمثل قائمة الموترات أحادية الأبعاد شكل موترات الإخراج المتناثرة.