lớp cuối cùng công khai SparseSlice
Cắt một `SparseTensor` dựa trên `start` và `size`.
Ví dụ: nếu đầu vào là
input_tensor = hình dạng = [2, 7] [ ade ] [bc ]
Về mặt đồ họa, các tensor đầu ra là:
thưa_slice([0, 0], [2, 4]) = hình dạng = [2, 4] [ a ] [bc ]
thưa_slice([0, 4], [2, 3]) = hình dạng = [2, 3] [ de ] [ ]
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <T mở rộng TType > SparseSlice <T> | |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raChỉ số () |
| Đầu ra < TInt64 > | đầu raHình dạng () Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra. |
| Đầu ra <T> | Giá trị đầu ra () Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseSlice"
Phương pháp công khai
public static SparseSlice <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Giá trị toán hạng <T>, Hình dạng toán hạng < TInt64 >, Toán hạng < TInt64 > bắt đầu, Kích thước toán hạng < TInt64 >)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSlice mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| chỉ số | Tensor 2-D biểu thị các chỉ số của tensor thưa thớt. |
| giá trị | Tenxơ 1-D biểu thị các giá trị của tenxơ thưa. |
| hình dạng | 1-D. tensor đại diện cho hình dạng của tensor thưa thớt. |
| bắt đầu | 1-D. tensor đại diện cho sự bắt đầu của lát cắt. |
| kích cỡ | 1-D. tensor đại diện cho kích thước của lát cắt. chỉ số đầu ra: Danh sách các tensor 1-D biểu thị chỉ số của tensor thưa thớt đầu ra. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSlice
Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raShape ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.
đầu ra công khai <T> giá trị đầu ra ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.