SparseSlice

lớp cuối cùng công khai SparseSlice

Cắt một `SparseTensor` dựa trên `start` và `size`.

Ví dụ: nếu đầu vào là

input_tensor = hình dạng = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Về mặt đồ họa, các tensor đầu ra là:

thưa_slice([0, 0], [2, 4]) = hình dạng = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

thưa_slice([0, 4], [2, 3]) = hình dạng = [2, 3] [ de ] [ ]

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

tĩnh <T mở rộng TType > SparseSlice <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Giá trị toán hạng <T>, Hình dạng toán hạng < TInt64 >, Toán hạng < TInt64 > bắt đầu, Kích thước toán hạng < TInt64 >)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSlice mới.
Đầu ra < TInt64 >
Đầu ra < TInt64 >
đầu raHình dạng ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.
Đầu ra <T>
Giá trị đầu ra ()
Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.

Phương pháp kế thừa

org.tensorflow.op.RawOp
boolean cuối cùng
bằng (Đối tượng obj)
int cuối cùng
Hoạt động
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .
chuỗi cuối cùng
boolean
bằng (Đối tượng arg0)
Lớp cuối cùng<?>
getClass ()
int
Mã Băm ()
khoảng trống cuối cùng
thông báo ()
khoảng trống cuối cùng
thông báoTất cả ()
Sợi dây
toString ()
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài, int arg1)
khoảng trống cuối cùng
chờ đã (arg0 dài)
khoảng trống cuối cùng
Chờ đợi ()
org.tensorflow.op.Op
môi trường thực thi trừu tượng
env ()
Trả về môi trường thực thi mà op này được tạo trong đó.
hoạt động trừu tượng
()
Trả về đơn vị tính toán này dưới dạng một Operation .

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "SparseSlice"

Phương pháp công khai

public static SparseSlice <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt64 > chỉ số, Giá trị toán hạng <T>, Hình dạng toán hạng < TInt64 >, Toán hạng < TInt64 > bắt đầu, Kích thước toán hạng < TInt64 >)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SparseSlice mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
chỉ số Tensor 2-D biểu thị các chỉ số của tensor thưa thớt.
giá trị Tenxơ 1-D biểu thị các giá trị của tenxơ thưa.
hình dạng 1-D. tensor đại diện cho hình dạng của tensor thưa thớt.
bắt đầu 1-D. tensor đại diện cho sự bắt đầu của lát cắt.
kích cỡ 1-D. tensor đại diện cho kích thước của lát cắt. chỉ số đầu ra: Danh sách các tensor 1-D biểu thị chỉ số của tensor thưa thớt đầu ra.
Trả lại
  • một phiên bản mới của SparseSlice

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raChỉ số ()

Đầu ra công khai < TInt64 > đầu raShape ()

Danh sách các tensor 1-D biểu thị hình dạng của tensor thưa thớt đầu ra.

đầu ra công khai <T> giá trị đầu ra ()

Danh sách các tensor 1-D biểu thị giá trị của tensor thưa thớt đầu ra.