SparseSlice

SparseSlice kelas akhir publik

Iris `SparseTensor` berdasarkan `start` dan `size`.

Misalnya, jika masukannya adalah

input_tensor = bentuk = [2, 7] [ ade ] [bc ]

Secara grafis tensor keluarannya adalah:

sparse_slice([0, 0], [2, 4]) = bentuk = [2, 4] [ a ] ​​[bc ]

sparse_slice([0, 4], [2, 3]) = bentuk = [2, 3] [ de ] [ ]

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseSlice <T>	buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan < TInt64 >, nilai Operan <T>, bentuk Operan < TInt64 >, awal Operan < TInt64 >, ukuran Operan < TInt64 >) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSlice baru.
Keluaran < TInt64 >	Indeks keluaran ()
Keluaran < TInt64 >	bentuk keluaran () Daftar tensor 1-D mewakili bentuk tensor renggang keluaran.
Keluaran <T>	Nilai keluaran () Daftar tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang keluaran.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSlice"

Metode Publik

SparseSlice statis publik <T> buat ( Lingkup cakupan , indeks Operan < TInt64 >, nilai Operan <T>, bentuk Operan < TInt64 >, awal Operan < TInt64 >, ukuran Operan < TInt64 >)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSlice baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
indeks	Tensor 2-D mewakili indeks tensor renggang.
nilai-nilai	Tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang.
membentuk	1-D. tensor mewakili bentuk tensor renggang.
awal	1-D. tensor mewakili awal irisan.
ukuran	1-D. tensor mewakili ukuran irisan. indeks keluaran: Daftar tensor 1-D mewakili indeks tensor renggang keluaran.

Kembali

• contoh baru dari SparseSlice

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

Keluaran publik < TInt64 > bentuk keluaran ()

Daftar tensor 1-D mewakili bentuk tensor renggang keluaran.

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

Daftar tensor 1-D mewakili nilai tensor renggang keluaran.