SparseSlice

SparseSlice public final class

Corta un "SparseTensor" según el "inicio" y el "tamaño".

Por ejemplo, si la entrada es

input_tensor = shape = [2, 7] [ade] [bc]

Gráficamente los tensores de salida son:

sparse_slice ([0, 0], [2, 4]) = forma = [2, 4] [a] [bc]

sparse_slice ([0, 4], [2, 3]) = forma = [2, 3] [de] []

Constantes

Cuerda

OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

estática <T se extiende Ttype > SparseSlice <T>	crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, operando < TInt64 > empezar, operando < TInt64 > tamaño) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSlice.
Salida < TInt64 >	outputIndices ()
Salida < TInt64 >	outputShape () Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.
Salida <T>	outputValues () Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

booleano	equals (Object arg0)
Clase final <?>	getClass ()
En t	hashCode ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notifyAll ()
Cuerda	toString ()
vacío final	espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	wait ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

abstracta ExecutionEnvironment	env () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
abstracta Operación	op () Devuelva esta unidad de cálculo como una sola Operation .

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "SparseSlice"

Métodos públicos

public static SparseSlice <T> crear ( Alcance alcance, operando < TInt64 > índices, operando <T> valores, operando < TInt64 > forma, operando < TInt64 > empezar, operando < TInt64 > tamaño)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación SparseSlice.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices	El tensor 2-D representa los índices del tensor disperso.
valores	El tensor 1-D representa los valores del tensor disperso.
forma	1-D. tensor representa la forma del tensor disperso.
comienzo	1-D. tensor representa el inicio del corte.
Talla	1-D. tensor representa el tamaño del corte. índices de salida: una lista de tensores 1-D representa los índices de los tensores dispersos de salida.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseSlice

pública de salida < TInt64 > outputIndices ()

pública de salida < TInt64 > outputShape ()

Una lista de tensores 1-D representa la forma de los tensores dispersos de salida.

pública de salida <T> outputValues ()

Una lista de tensores 1-D representa los valores de los tensores dispersos de salida.