IsotonicRegression

IsotonicRegression classe final pública

Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <U estende TNumber > IsotonicRegression <U>	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada, Class <U> outputDtype) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression.
estática IsotonicRegression < TFloat32 >	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Output <U>	saída () Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.
Output < TInt32 >	segmentos () Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "IsotonicRegression"

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada, Class <U> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.
outputDtype	Tipo de saída.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression < TFloat32 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Um (batch_size, dim) -tensor segurando um lote de entradas.

Devoluções

• uma nova instância de IsotonicRegression

pública Output <U> saída ()

Um (batch_size, dim) -tensor contendo as soluções de elemento por lote.

pública Output < TInt32 > segmentos ()

Um int32 (batch_size, dim) -tensor com os segmentos.