Desserialize objetos `SparseTensor`.
A entrada `serialized_sparse` deve ter a forma` [?,?, ...,?, 3] `onde a última dimensão armazena objetos` SparseTensor` serializados e as outras N dimensões (N> = 0) correspondem a um lote. Todas as classificações dos objetos `SparseTensor` originais devem corresponder. Quando o `SparseTensor` final é criado, sua classificação é a classificação dos objetos` SparseTensor` de entrada mais N; os tensores esparsos foram concatenados ao longo de novas dimensões, um para cada lote.
Os valores da forma do objeto `SparseTensor` de saída para as dimensões originais são o máximo entre os valores da forma dos objetos` SparseTensor` de entrada para as dimensões correspondentes. As novas dimensões correspondem ao tamanho do lote.
Os índices dos objetos `SparseTensor` de entrada são considerados ordenados em ordem lexicográfica padrão. Se este não for o caso, após esta etapa execute `SparseReorder` para restaurar a ordem do índice.
Por exemplo, se a entrada serializada for uma matriz `[2 x 3]` representando dois objetos `SparseTensor` originais:
índice = [0] [10] [20] valores = [1, 2, 3] forma = [50]
e
índice = [2] [10] valores = [4, 5] forma = [30]
então, o `SparseTensor` desserializado final será:
índice = [0 0] [0 10] [0 20] [1 2] [1 10] valores = [1, 2, 3, 4, 5] forma = [2 50]
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estática <U estende TType > DeserializeSparse <U> | |
| Output < TInt64 > | |
| Output < TInt64 > | sparseShape () |
| Output <U> | sparseValues () |
Métodos herdados
| boleano | equals (arg0 Object) |
| aula final <?> | getClass () |
| int | hashCode () |
| vazio final | notificar () |
| vazio final | notifyAll () |
| Fragmento | toString () |
| vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
| vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
| vazio final | wait () |
| abstrato ExecutionEnvironment | env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado. |
| abstrato Operação |
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static DeserializeSparse <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > serializedSparse, Class <U> dtipo)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação DeserializeSparse.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| serializedSparse | Os objetos `SparseTensor` serializados. A última dimensão deve ter 3 colunas. |
| dtipo | O `dtype` dos objetos` SparseTensor` serializados. |
Devoluções
- uma nova instância de DeserializeSparse