SendTPUEmbeddingGradients

SendTPUEmbeddingGradients classe final públicas

Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos SendTPUEmbeddingGradients

criar ( Scope escopo, Iterable < Operando < TFloat32 >> entradas, Iterable < Operando < TFloat32 >> learningRates, String config) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SendTPUEmbeddingGradients"

Métodos Públicos

public static SendTPUEmbeddingGradients criar ( Scope escopo, Iterable < Operando < TFloat32 >> entradas, Iterable < Operando < TFloat32 >> learningRates, String config)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entradas	Um TensorList de gradientes para atualizar as tabelas de incorporação. Este argumento tem o mesmo comprimento e formato que o valor de retorno de RecvTPUEmbeddingActivations, mas contém gradientes da perda do modelo em relação às ativações de incorporação. As tabelas de incorporação são atualizadas a partir desses gradientes por meio do otimizador especificado na configuração de incorporação da TPU fornecida a tpu.initialize_system.
learningRates	Uma TensorList de escalares float32, um para cada tag de taxa de aprendizagem dinâmica: veja os comentários em //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Várias tabelas podem compartilhar a mesma etiqueta de taxa de aprendizagem dinâmica, conforme especificado na configuração. Se as taxas de aprendizado para todas as tabelas forem constantes, esta lista deve estar vazia.
config	Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado.

Devoluções

• uma nova instância de SendTPUEmbeddingGradients