Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada
tensores.
Esta op pode ser usada para substituir o gradiente para funções complicadas. Por exemplo, suponha que y = f (x) e desejamos aplicar uma função personalizada g para backprop tal que dx = g (dy). Em Python,
with tf.get_default_graph().gradient_override_map(
{'IdentityN': 'OverrideGradientWithG'
):
y, _ = identity_n([f(x), x])
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
IdentityN estático | |
Iterador < Operando < TType >> | iterador () |
Listar < Resultado <? >> | saída () |
Métodos herdados
Constantes
public static final String OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static IdentityN criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação IdentityN.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de IdentityN