ResourceSparseApplyCenteredRmsProp

ResourceSparseApplyCenteredRmsProp classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.

O algoritmo RMSProp centrado usa uma estimativa do segundo momento centrado (ou seja, a variância) para normalização, ao contrário do RMSProp regular, que usa o segundo momento (não centrado). Isso geralmente ajuda no treinamento, mas é um pouco mais caro em termos de computação e memória.

Observe que na implementação densa deste algoritmo, mg, ms e mom serão atualizados mesmo se o grad for zero, mas nesta implementação esparsa, mg, ms e mom não serão atualizados nas iterações durante as quais o grad é zero.

média_quadrada = decadência * média_quadrada + (1-decadência) * gradiente ** 2 média_grad = decadência * média_grad + (1-decadência) * gradiente Delta = learning_rate * gradiente / quadrada (média_quadrada + epsilon - média_grad ** 2)

ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_ {t-1} + lr * grad / sqrt (ms + epsilon) var <- var - mom

Classes aninhadas

classe

ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyCenteredRmsProp

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceSparseApplyCenteredRmsProp	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> mg, Operando <?> ms, Operando <?> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> impulso, Operando <T > epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.
estáticos ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyCenteredRMSProp"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyCenteredRmsProp criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> mg, Operando <?> ms, Operando <?> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> impulso, operando <T> epsilon, operando <T> grad, operando <? estende TNumber > índices, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
mg	Deve ser de uma variável ().
em	Deve ser de uma variável ().
mãe	Deve ser de uma variável ().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
rho	Taxa de decaimento. Deve ser um escalar.
épsilon	Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var, ms e mom.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyCenteredRmsProp

public static ResourceSparseApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var, mg, ms e mom é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.