ParseSequenceExample classe final pública
Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores digitados.
Classes aninhadas
classe | ParseSequenceExample.Options | Atributos opcionais para ParseSequenceExample |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos ParseSequenceExample.Options | NcontextSparse (Long NcontextSparse) |
estáticos ParseSequenceExample.Options | NfeatureListDense (Long NfeatureListDense) |
estáticos ParseSequenceExample.Options | NfeatureListSparse (Long NfeatureListSparse) |
estáticos ParseSequenceExample.Options | contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes) |
List < Output <? >> | |
List < Output <? >> | |
List < Output <? >> | |
List < Output < TInt64 >> | |
List < Output < TInt64 >> | |
List < Output <? >> | |
estática ParseSequenceExample | criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, Operando < TString > featureListRaggedKeys, Operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < Operando <? >> contextDenseDefaults, List <Classe <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List <Class <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, opções ... opções ) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample. |
List < Output < TInt64 >> | |
estáticos ParseSequenceExample.Options | featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes) |
List < Output <? >> | |
List < Output <? >> | |
List < Output <? >> | |
List < Output <? >> | |
List < Output < TInt64 >> | |
List < Output < TInt64 >> | |
List < Output <? >> |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "ParseSequenceExampleV2"
Métodos Públicos
public static ParseSequenceExample.Options contextDenseShapes (List < Forma > contextDenseShapes)
Parâmetros
contextDenseShapes | Uma lista de formas Ncontext_dense; as formas dos dados em cada recurso de contexto fornecido em context_dense_keys. O número de elementos no recurso correspondente a context_dense_key [j] deve sempre ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). A forma de context_dense_values [j] corresponderá a context_dense_shapes [j]. |
---|
public static ParseSequenceExample criar ( Scope escopo, Operando < TString > serializado, Operando < TString > debugName, Operando < TString > contextSparseKeys, Operando < TString > contextDenseKeys, Operando < TString > contextRaggedKeys, Operando < TString > featureListSparseKeys, Operando < TString > featureListDenseKeys, operando < TString > featureListRaggedKeys, operando < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable < operando <? >> contextDenseDefaults, List <Class <? estende TType >> contextSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> contextRaggedValueTypes, List <Class <? estende TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListDenseTypes, List <Class <? estende TType >> featureListSparseTypes, List <Classe <? estende TType >> featureListRaggedValueTypes, List <Classe <? estende TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Opções. .. opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ParseSequenceExample.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
serializado | Um escalar ou vetor contendo protos SequenceExample serializados binários. |
debugName | Um escalar ou vetor contendo os nomes dos protos serializados. Pode conter, por exemplo, o nome (descritivo) da chave da tabela para o proto serializado correspondente. Isso é puramente útil para fins de depuração e a presença de valores aqui não tem efeito na saída. Também pode ser um vetor vazio se nenhum nome estiver disponível. |
contextSparseKeys | As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_sparse. |
contextDenseKeys | As chaves esperadas nos recursos de contexto de SequenceExamples associadas a valores densos. |
contextRaggedKeys | As chaves esperadas nos recursos dos exemplos associados aos valores context_ragged. |
featureListSparseKeys | As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores esparsos. |
featureListDenseKeys | As chaves esperadas nas feature_lists de SequenceExamples associadas a listas de valores densos. |
featureListRaggedKeys | As chaves esperadas nas FeatureLists associadas a valores irregulares. |
featureListDenseMissingAssumedEmpty | Um vetor correspondente a 1: 1 com feature_list_dense_keys, indicando quais recursos podem estar faltando nos SequenceExamples. Se a FeatureList associada estiver ausente, ela será tratada como vazia. |
contextDenseDefaults | Uma lista de tensores Ncontext_dense (alguns podem estar vazios). context_dense_defaults [j] fornece valores padrão quando o mapa de contexto SequenceExample não tem context_dense_key [j]. Se um Tensor vazio for fornecido para context_dense_defaults [j], o recurso context_dense_keys [j] será necessário. O tipo de entrada é inferido de context_dense_defaults [j], mesmo quando está vazio. Se context_dense_defaults [j] não estiver vazio, seu formato deve corresponder a context_dense_shapes [j]. |
contextSparseTypes | Uma lista de tipos Ncontext_sparse; os tipos de dados de dados em cada recurso de contexto dado em context_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
contextRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes para os recursos de contexto irregular. |
contextRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de contexto irregular. |
featureListSparseTypes | Uma lista de tipos Nfeature_list_sparse; os tipos de dados de cada FeatureList fornecidos em feature_list_sparse_keys. Atualmente, o ParseSingleSequenceExample oferece suporte a DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) e DT_STRING (BytesList). |
featureListRaggedValueTypes | RaggedTensor.value dtypes para os recursos FeatureList irregulares. |
featureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes para os recursos de FeatureList irregulares. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ParseSequenceExample
public static ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (List < Forma > featureListDenseShapes)
Parâmetros
featureListDenseShapes | Uma lista de formas Nfeature_list_dense; as formas dos dados em cada FeatureList fornecida em feature_list_dense_keys. A forma de cada recurso no FeatureList correspondente a feature_list_dense_key [j] deve sempre ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries (). |
---|