SparseCross

public final class SparseCross

Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.

A operação leva duas listas, uma de `SparseTensor` 2D e uma de` Tensor` 2D, cada uma representando recursos de uma coluna de recurso. Ele produz um `SparseTensor` 2D com os cruzamentos em lote desses recursos.

Por exemplo, se as entradas são

entradas [0]: SparseTensor com forma = [2, 2] [0, 0]: "a" [1, 0]: "b" [1, 1]: "c"

entradas [1]: SparseTensor com forma = [2, 1] [0, 0]: "d" [1, 0]: "e"

entradas [2]: Tensor [["f"], ["g"]]

então a saída será

forma = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

if hashed_output = true então a saída será

shape = [2, 2] [0, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("f"), FingerprintCat64 (Fingerprint64 ("d"), Fingerprint64 ("a"))) [1, 0]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" b "))) [1, 1]: FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" g "), FingerprintCat64 (Fingerprint64 (" e "), Fingerprint64 (" c " )))

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática SparseCross
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando < TInt64 >> índices, Iterable < Operando <? >> valores, Iterable < Operando < TInt64 >> formas, Iterable < Operando <? >> denseInputs, Operando < TString > SEP)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseCross.
Output < TInt64 >
outputIndices ()
2-D.
Output < TInt64 >
outputShape ()
1-D.
Output < TString >
outputValues ()
1-D.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseCrossV2"

Métodos Públicos

public static SparseCross criar ( Scope escopo, Iterable < Operando < TInt64 >> índices, Iterable < Operando <? >> valores, Iterable < Operando < TInt64 >> formas, Iterable < Operando <? >> denseInputs, Operando < TString > SEP)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseCross.

Parâmetros
alcance escopo atual
índices 2-D. Índices de cada entrada `SparseTensor`.
valores 1-D. valores de cada `SparseTensor`.
formas 1-D. Formas de cada `SparseTensor`.
denseInputs 2-D. Colunas representadas por `Tensor` denso.
set string usada ao se juntar a uma lista de entradas de string, pode ser usada como separador posteriormente.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseCross

pública Output < TInt64 > outputIndices ()

2-D. Índices do `SparseTensor` concatenado.

pública Output < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forma do `SparseTensor` concatenado.

pública Output < TString > outputValues ()

1-D. Valores não vazios do `SparseTensor` concatenado ou com hash.