Normalização em lote.
Observe que o tamanho dos tensores 4D é definido por "NHWC" ou "NCHW". O tamanho dos tensores 1D corresponde à dimensão C dos tensores 4D.
Classes aninhadas
| classe | FusedBatchNorm.Options | Atributos opcionais para FusedBatchNorm | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <U> | batchMean () Um tensor 1D para a média de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média de execução. |
| Output <U> | batchVariance () Um tensor 1D para a variação de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução. |
| estática <T estende TNumber , U estende TNumber > FusedBatchNorm <T, U> | |
| estáticos FusedBatchNorm.Options | dataFormat (String dataFormat) |
| estáticos FusedBatchNorm.Options | epsilon (epsilon flutuador) |
| estáticos FusedBatchNorm.Options | exponentialAvgFactor (Flutuador exponentialAvgFactor) |
| estáticos FusedBatchNorm.Options | isTraining (booleano isTraining) |
| Output <U> | reserveSpace1 () Um tensor 1D para a média calculada do lote, a ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
| Output <U> | reserveSpace2 () Um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN), a ser reutilizado no cálculo do gradiente. |
| Output <U> | reserveSpace3 () Um tensor 1D para alguns resultados intermediários, a ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência. |
| Output <T> | y () Um 4D Tensor para dados de saída. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <U> batchMean ()
Um tensor 1D para a média de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a média de execução.
pública Output <U> batchVariance ()
Um tensor 1D para a variação de lote calculada, a ser usado pelo TensorFlow para calcular a variação em execução.
public static FusedBatchNorm <T, U> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <U> escala, Operando <U> offset, Operando <U> média, Operando <U> variância, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FusedBatchNorm.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| x | Um tensor 4D para dados de entrada. |
| escala | Um tensor 1D para fator de escala, para dimensionar o x normalizado. |
| Deslocamento | Um tensor 1D para deslocamento, para mudar para o x normalizado. |
| quer dizer | Um tensor 1D para média da população. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
| variância | Um tensor 1D para variação populacional. Usado apenas para inferência; deve estar vazio para treinamento. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de FusedBatchNorm
public static FusedBatchNorm.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | O formato de dados para x e y. "NHWC" (padrão) ou "NCHW". |
|---|
public static FusedBatchNorm.Options epsilon (epsilon Float)
Parâmetros
| épsilon | Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x. |
|---|
public static FusedBatchNorm.Options isTraining (Boolean isTraining)
Parâmetros
| isTraining | Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência. |
|---|
pública Output <U> reserveSpace1 ()
Um tensor 1D para a média calculada do lote, a ser reutilizado no cálculo do gradiente.
pública Output <U> reserveSpace2 ()
Um tensor 1D para a variância calculada do lote (variância invertida no caso cuDNN), a ser reutilizado no cálculo do gradiente.
pública Output <U> reserveSpace3 ()
Um tensor 1D para alguns resultados intermediários, a ser reutilizado no cálculo do gradiente para melhor eficiência.