BatchNormWithGlobalNormalizationGrad classe final pública
Gradientes para normalização de lote.
Esta operação está obsoleta. Veja tf.nn.batch_normalization
.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estática <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
Output <T> | db () Tensor backprop 1D para beta. |
Output <T> | DG () Tensor backprop 1D para gama. |
Output <T> | dm () Tensor backprop 1D para média. |
Output <T> | dv () Tensor backprop 1D para variância. |
Output <T> | dx () Tensor backprop 4D para entrada. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
Métodos Públicos
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> t, Operando <T> m, Operando <T> v, Operando <T> gama, Operando <T> Retropropagação, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
t | Um tensor de entrada 4D. |
m | Um tensor médio 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a primeira saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
v | Um Tensor de variância 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Esta é a segunda saída de tf.nn.moments, ou uma média móvel salva dele. |
gama | Um tensor gama 1D com tamanho correspondendo à última dimensão de t. Se "scale_after_normalization" for verdadeiro, este Tensor será multiplicado pelo Tensor normalizado. |
backprop | Tensor de backprop 4D. |
varianceEpsilon | Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0. |
scaleAfterNormalization | Um bool que indica se o tensor resultante precisa ser multiplicado por gama. |
Devoluções
- uma nova instância de BatchNormWithGlobalNormalizationGrad