SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits classe final públicas

Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e gradientes para propagar de volta.

Ao contrário de `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`, esta operação não aceita uma matriz de probabilidades de rótulo, mas sim um único rótulo por linha de recursos. Este rótulo é considerado como tendo probabilidade de 1,0 para a linha fornecida.

As entradas são os logits, não as probabilidades.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
Retropropagação ()
gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).
estática <T estende TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> características, Operando <? estende TNumber > etiquetas)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Output <T>
perda ()
Por exemplo de perda (vetor batch_size).

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"

Métodos Públicos

pública Output <T> Retropropagação ()

gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes).

public static SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create ( Scope escopo, Operando <T> características, Operando <? estende TNumber > etiquetas)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits.

Parâmetros
alcance escopo atual
recursos matriz batch_size x num_classes
rótulos vetor batch_size com valores em [0, num_classes). Este é o rótulo para a entrada de minibatch fornecida.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

pública Output <T> perda ()

Por exemplo de perda (vetor batch_size).