Calcula o custo de entropia cruzada do softmax e gradientes para propagar de volta.
Ao contrário de `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`, esta operação não aceita uma matriz de probabilidades de rótulo, mas sim um único rótulo por linha de recursos. Este rótulo é considerado como tendo probabilidade de 1,0 para a linha fornecida.
As entradas são os logits, não as probabilidades.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | Retropropagação () gradientes retropropagados (matriz batch_size x num_classes). |
estática <T estende TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | |
Output <T> | perda () Por exemplo de perda (vetor batch_size). |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> create ( Scope escopo, Operando <T> características, Operando <? estende TNumber > etiquetas)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
recursos | matriz batch_size x num_classes |
rótulos | vetor batch_size com valores em [0, num_classes). Este é o rótulo para a entrada de minibatch fornecida. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits