ResourceApplyAdam

ResourceApplyAdam classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.

$$\text{lr}_t := \mathrm{learning_rate} * \sqrt{1 - \beta_2^t} / (1 - \beta_1^t)$$$$m_t := \beta_1 * m_{t-1} + (1 - \beta_1) * g$$$$v_t := \beta_2 * v_{t-1} + (1 - \beta_2) * g * g$$$$\text{variable} := \text{variable} - \text{lr}_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

Classes aninhadas

classe ResourceApplyAdam.Options Atributos opcionais para ResourceApplyAdam

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceApplyAdam
criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T > beta2, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdam.
estáticos ResourceApplyAdam.Options
useLocking (booleano useLocking)
estáticos ResourceApplyAdam.Options
useNesterov (booleano useNesterov)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdam"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyAdam criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> beta2Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, operando <T> beta2, operando <T> epsilon, operando <T> grad, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceApplyAdam.

Parâmetros
alcance escopo atual
var Deve ser de uma variável ().
m Deve ser de uma variável ().
v Deve ser de uma variável ().
beta1Power Deve ser um escalar.
beta2Power Deve ser um escalar.
lr Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
beta2 Fator de momentum. Deve ser um escalar.
épsilon Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad O gradiente.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de ResourceApplyAdam

public static ResourceApplyAdam.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros
useLocking Se for `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.

public static ResourceApplyAdam.Options useNesterov (Boolean useNesterov)

Parâmetros
useNesterov Se `True`, usa a atualização nesterov.