Converte um `RaggedTensor` em um` SparseTensor` com os mesmos valores.
input = ragged.from_nested_row_splits (rt_dense_values, rt_nested_splits) output = SparseTensor (índices = sparse_indices, values = sparse_values, dense_shape = sparse_dense_shape)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estática <U estende TType , T estende TNumber > RaggedTensorToSparse <U> | |
Output < TInt64 > | sparseDenseShape () `sparse_dense_shape` é uma caixa delimitadora da entrada` RaggedTensor`. |
Output < TInt64 > | sparseIndices () Os índices do `SparseTensor`. |
Output <U> | sparseValues () Os valores do `SparseTensor`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static RaggedTensorToSparse <U> create ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RaggedTensorToSparse.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
rtNestedSplits | O `row_splits` para o` RaggedTensor`. |
rtDenseValues | Os `flat_values` para o` RaggedTensor`. |
Devoluções
- uma nova instância de RaggedTensorToSparse
pública Output < TInt64 > sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` é uma caixa delimitadora da entrada` RaggedTensor`.