LSTMBlockCell

public final class LSTMBlockCell

Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.

Esta implementação usa 1 matriz de peso e 1 vetor de polarização, e há uma conexão de olho mágico opcional.

Esta op do kernel implementa as seguintes equações matemáticas:

xh = [x, h_prev]
 [i, f, ci, o] = xh * w + b
 f = f + forget_bias
 
 if not use_peephole:
   wci = wcf = wco = 0
 
 i = sigmoid(cs_prev * wci + i)
 f = sigmoid(cs_prev * wcf + f)
 ci = tanh(ci)
 
 cs = ci .* i + cs_prev .* f
 cs = clip(cs, cell_clip)
 
 o = sigmoid(cs * wco + o)
 co = tanh(cs)
 h = co .* o
 

Classes aninhadas

classe

LSTMBlockCell.Options

Atributos opcionais para LSTMBlockCell

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos LSTMBlockCell.Options	cellClip (Flutuador cellClip)
Output <T>	ci () A entrada da célula.
Output <T>	co () A célula depois do tanh.
estática <T estende TNumber > LSTMBlockCell <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> WCF, Operando <T> OMA, Operando <T > b, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LSTMBlockCell.
Output <T>	cs () O estado da célula antes do tanh.
Output <T>	f () O portão de esquecimento.
estáticos LSTMBlockCell.Options	forgetBias (float) forgetBias
Output <T>	h () O vetor h de saída.
Output <T>	i () A porta de entrada.
Output <T>	O () O portão de saída.
estáticos LSTMBlockCell.Options	usePeephole (booleano usePeephole)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "LSTMBlockCell"

Métodos Públicos

public static LSTMBlockCell.Options cellClip (Float cellClip)

Parâmetros

cellClip	Valor para o qual cortar o valor 'cs'.

pública Output <T> ci ()

A entrada da célula.

pública Output <T> co ()

A célula depois do tanh.

public static LSTMBlockCell <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> WCF, Operando <T > OMA, Operando <T> b, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LSTMBlockCell.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	A entrada para a célula LSTM, forma (batch_size, num_inputs).
csPrev	Valor do estado da célula na etapa de tempo anterior.
hPrev	Saída da célula anterior na etapa de tempo anterior.
C	A matriz de peso.
wci	A matriz de peso para a conexão do olho mágico da porta de entrada.
wcf	A matriz de peso para esquecer a conexão do olho mágico do portão.
wco	A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão de saída.
b	O vetor de polarização.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de LSTMBlockCell

pública Output <T> cs ()

O estado da célula antes do tanh.

pública Output <T> f ()

O portão de esquecimento.

public static LSTMBlockCell.Options forgetBias (forgetBias float)

Parâmetros

esquecerBias	A tendência para esquecer o portão.

pública Output <T> h ()

O vetor h de saída.

pública Output <T> i ()

A porta de entrada.

pública Output <T> o ()

O portão de saída.

public static LSTMBlockCell.Options usePeephole (Boolean usePeephole)

Parâmetros

usePeephole	Se usar pesos de olho mágico.