ResourceApplyAdaMax

public final class ResourceApplyAdaMax

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo AdaMax.

m_t <- beta1 * m_ {t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max (beta2 * v_ {t-1}, abs (g)) variável <- variável - learning_rate / (1 - beta1 ^ t) * m_t / (v_t + epsilon)

Classes aninhadas

classe

ResourceApplyAdaMax.Options

Atributos opcionais para ResourceApplyAdaMax

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceApplyAdaMax	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, Operando <T > epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdaMax.
estáticos ResourceApplyAdaMax.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceApplyAdaMax"

Métodos Públicos

public static ResourceApplyAdaMax criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> m, Operando <?> v, Operando <T> beta1Power, Operando <T> lr, Operando <T> beta1, Operando <T> beta2, operando <T> epsilon, operando <T> grad, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceApplyAdaMax.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
m	Deve ser de uma variável ().
v	Deve ser de uma variável ().
beta1Power	Deve ser um escalar.
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
beta1	Fator de momentum. Deve ser um escalar.
beta2	Fator de momentum. Deve ser um escalar.
épsilon	Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceApplyAdaMax

public static ResourceApplyAdaMax.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var, m e v será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.