מחלקה סופית ציבורית ResourceApplyAdaMax
עדכן את '*var' לפי אלגוריתם AdaMax.
m_t <- beta1 * m_{t-1} + (1 - beta1) * g v_t <- max(beta2 * v_{t-1}, abs(g)) משתנה <- variable - learning_rate / (1 - beta1^ t) * m_t / (v_t + epsilon)
כיתות מקוננות
| מעמד | ResourceApplyAdaMax.Options | תכונות אופציונליות עבור ResourceApplyAdaMax | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| static <T מרחיב את TType > ResourceApplyAdaMax | |
| static ResourceApplyAdaMax.Options |  useLocking (useLocking בוליאני)  | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
 ערך קבוע: "ResourceApplyAdaMax" 
שיטות ציבוריות
public static ResourceApplyAdaMax create ( Scope scope, Operand <?> var, Operand <?> m, Operand <?> v, Operand <T> beta1Power, Operand <T> lr, Operand <T> beta1, Operand <T> beta2, Operand <T> epsilon, Operand <T> grad, Options... options)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת ResourceApplyAdaMax חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| var | צריך להיות ממשתנה(). | 
| M | צריך להיות ממשתנה(). | 
| v | צריך להיות ממשתנה(). | 
| beta1Power | חייב להיות סקלר. | 
| lr | גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר. | 
| בטא1 | גורם מומנטום. חייב להיות סקלר. | 
| בטא2 | גורם מומנטום. חייב להיות סקלר. | 
| אפסילון | מונח רכס. חייב להיות סקלר. | 
| גראד | השיפוע. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
החזרות
- מופע חדש של ResourceApplyAdaMax
public static ResourceApplyAdaMax.Options useLocking (שימוש בוליאני)
פרמטרים
| השתמש בנעילה | אם 'נכון', עדכון הטנזורים var, m ו-v יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. | 
|---|