LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug classe final pública

Carregue os parâmetros de incorporação SGD.

Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.

Classes aninhadas

classe

LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options

Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	configuração (String config)
estática LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableId (Long tableId)
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options	tableName (String tableName)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Corda	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug"

Métodos Públicos

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options de configuração (config String)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.

Parâmetros

alcance	escopo atual
parametros	Valor dos parâmetros usados ​​no algoritmo de otimização da descida do gradiente estocástico.
gradiente Acumuladores	Valor de gradiente_acumuladores usados ​​no algoritmo de otimização Adadelta.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)