RemoteFusedGraphExecute

RemoteFusedGraphExecute classe final pública

Execute um subgráfico em um processador remoto.

As especificações do gráfico (como o próprio gráfico, tensores de entrada e nomes de saída) são armazenadas como um buffer de protocolo serializado de RemoteFusedGraphExecuteInfo como serialized_remote_fused_graph_execute_info. As especificações serão passadas para um executor de gráfico fundido remoto registrado dedicado. O executor enviará as especificações do gráfico para um processador remoto e executará esse gráfico. Os resultados da execução serão passados ​​para os nós consumidores como saídas deste nó.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática RemoteFusedGraphExecute
criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entradas, List <Class <? estende TType >> Toutputs, corda serializedRemoteFusedGraphExecuteInfo)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RemoteFusedGraphExecute.
Iterator < Operando < TType >>
List < Output <? >>
saídas ()
Número arbitrário de tensores com tipos de dados arbitrários

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RemoteFusedGraphExecute"

Métodos Públicos

public static RemoteFusedGraphExecute criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <? >> entradas, List <Class <? estende TType >> Toutputs, corda serializedRemoteFusedGraphExecuteInfo)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação RemoteFusedGraphExecute.

Parâmetros
alcance escopo atual
entradas Número arbitrário de tensores com tipos de dados arbitrários
serializedRemoteFusedGraphExecuteInfo Buffer de protocolo serializado de RemoteFusedGraphExecuteInfo que contém especificações de gráfico.
Devoluções
  • uma nova instância de RemoteFusedGraphExecute

pública Iterator < Operando < TType >> iterator ()

Lista pública < saída <? >> saídas ()

Número arbitrário de tensores com tipos de dados arbitrários