Carregue os parâmetros de incorporação SGD.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
classe | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | configuração (String config) |
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters. |
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableId (Long tableId) |
estáticos LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options de configuração (config String)
public static LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Longo numShards, Long shardId, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização da descida do gradiente estocástico. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters