FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient classe final pública

Calcule gradientes para uma operação FakeQuantWithMinMaxVars.

Classes aninhadas

classe

FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options

Atributos opcionais para FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TFloat32 >	backpropWrtMax () Gradientes retropropagados wrt
Output < TFloat32 >	backpropWrtMin () Gradientes retropropagados wrt
Output < TFloat32 >	backpropsWrtInput () Gradientes retropropagados wrt
estática FakeQuantWithMinMaxVarsGradient	criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.
estáticos FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	narrowRange (booleano narrowRange)
estáticos FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options	numBits (numBits Long)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxVarsGradient"

Métodos Públicos

pública Output < TFloat32 > backpropWrtMax ()

Gradientes retropropagados com parâmetro máximo: `soma (gradientes * (entradas> máx.))`.

pública Output < TFloat32 > backpropWrtMin ()

Gradientes retropropagados com parâmetro mínimo: `soma (gradientes * (entradas <min))`.

pública Output < TFloat32 > backpropsWrtInput ()

Gradientes retropropagados em entradas: `gradientes * (entradas> = mín && entradas <= máx)`.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > entradas, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.

Parâmetros

alcance	escopo atual
gradientes	Gradientes retropropagados acima da operação FakeQuantWithMinMaxVars.
entradas	Valores passados ​​como entradas para a operação FakeQuantWithMinMaxVars. min, max: intervalo de quantização, flutuações escalares.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de FakeQuantWithMinMaxVarsGradient

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options narrowRange (Boolean narrowRange)

Parâmetros

curto alcance	Se deve quantizar em 2 ^ num_bits - 1 valores distintos.

public static FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options numBits (numBits Long)

Parâmetros

numBits	A largura de bits da quantização; entre 2 e 8, inclusive.