LSTMBlockCellGrad

LSTMBlockCellGrad classe final pública

Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo.

Esta implementação deve ser usada em conjunto com LSTMBlockCell.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TNumber > LSTMBlockCellGrad <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> WCF, Operando <T> OMA, Operando <T > b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> csGrad, Operando <T> hGrad , Booleano usePeephole) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LSTMBlockCellGrad.
Output <T>	csPrevGrad () O gradiente de cs a ser apoiado nas costas.
Output <T>	dicfo () A derivada em relação a [i, cs, f, o].
Output <T>	wcfGrad () O gradiente para wcf ser apoiado nas costas.
Output <T>	wciGrad () O gradiente para wci ser apoiado nas costas.
Output <T>	wcoGrad () O gradiente para wco ser apoiado nas costas.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "LSTMBlockCellGrad"

Métodos Públicos

public static LSTMBlockCellGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> csPrev, Operando <T> hPrev, Operando <T> w, Operando <T> wci, Operando <T> WCF, Operando <T > OMA, Operando <T> b, Operando <T> i, Operando <T> cs, Operando <T> f, Operando <T> o, Operando <T> ci, Operando <T> co, Operando <T> csGrad , Operando <T> hGrad, Boolean usePeephole)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação LSTMBlockCellGrad.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	A entrada para a célula LSTM, forma (batch_size, num_inputs).
csPrev	O estado anterior da célula.
hPrev	O estado h anterior.
C	A matriz de peso.
wci	A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão de entrada.
wcf	A matriz de peso para esquecer a conexão do olho mágico do portão.
wco	A matriz de peso para a conexão do olho mágico do portão de saída.
b	O vetor de polarização.
eu	A porta de entrada.
cs	O estado da célula antes do tanh.
f	O portão de esquecimento.
o	O portão de saída.
ci	A entrada da célula.
co	A célula depois do tanh.
csGrad	O gradiente atual de cs.
hGrad	O gradiente do vetor h.
usePeephole	Se a célula usa conexões de olho mágico.

Devoluções

• uma nova instância de LSTMBlockCellGrad

pública Output <T> csPrevGrad ()

O gradiente de cs a ser apoiado nas costas.

pública Output <T> dicfo ()

A derivada em relação a [i, cs, f, o].

pública Output <T> wcfGrad ()

O gradiente para wcf ser apoiado nas costas.

pública Output <T> wciGrad ()

O gradiente para wci ser apoiado nas costas.

pública Output <T> wcoGrad ()

O gradiente para wco ser apoiado nas costas.