CtcLoss

public final class CtcLoss

Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote. Também calcula

o gradiente. Esta classe realiza a operação softmax para você, então as entradas devem ser, por exemplo, projeções lineares de saídas por um LSTM.

Classes aninhadas

classe

CtcLoss.Options

Atributos opcionais para CtcLoss

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TNumber > CtcLoss <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> entradas, Operando < TInt64 > labelsIndices, Operando < TInt32 > labelsValues, Operando < TInt32 > sequenceLength, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CtcLoss.
estáticos CtcLoss.Options	ctcMergeRepeated (booleano ctcMergeRepeated)
Output <T>	gradiente () O gradiente de `perda`.
estáticos CtcLoss.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Output <T>	perda () Um vetor (lote) contendo probabilidades logarítmicas.
estáticos CtcLoss.Options	preprocessCollapseRepeated (booleano preprocessCollapseRepeated)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "CTCLoss"

Métodos Públicos

public static CtcLoss <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entradas, Operando < TInt64 > labelsIndices, Operando < TInt32 > labelsValues, Operando < TInt32 > sequenceLength, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação CtcLoss.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entradas	3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`, os logits.
labelsIndices	Os índices de um `SparseTensor `. `labels_indices (i, :) == [b, t]` significa `labels_values ​​(i)` armazena o id para `(lote b, tempo t)`.
labelsValues	Os valores (rótulos) associados ao lote e hora fornecidos.
sequenceLength	Um vetor contendo comprimentos de sequência (lote).
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de CtcLoss

public static CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (Boolean ctcMergeRepeated)

Parâmetros

ctcMergeRepeated	Escalar. Se definido como false, durante o cálculo CTC repetido etiquetas não em branco não serão mesclados e são interpretadas como etiquetas individuais. Esta é uma versão simplificada do CTC.

pública Output <T> gradiente ()

O gradiente de `perda`. 3-D, forma: `(max_time x batch_size x num_classes)`.

public static CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (boolean ignoreLongerOutputsThanInputs)

Parâmetros

ignoreLongerOutputsThanInputs	Escalar. Se definido como verdadeiro, durante o cálculo do CTC, os itens que possuem sequências de saída mais longas do que as sequências de entrada são ignorados: eles não contribuem para o termo de perda e têm gradiente zero.

pública Output <T> perda ()

Um vetor (lote) contendo probabilidades logarítmicas.

public static CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (Boolean preprocessCollapseRepeated)

Parâmetros

preprocessCollapseRepeated	Escalar, se verdadeiro, então os rótulos repetidos são recolhidos antes do cálculo do CTC.