QuantizedInstanceNorm

QuantizedInstanceNorm classe final pública

Normalização de instância quantizada.

Classes aninhadas

classe

QuantizedInstanceNorm.Options

Atributos opcionais para QuantizedInstanceNorm

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > QuantizedInstanceNorm <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando < TFloat32 > xMin, Operando < TFloat32 > xMax, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedInstanceNorm.
estáticos QuantizedInstanceNorm.Options	givenYMax (Flutuador givenYMax)
estáticos QuantizedInstanceNorm.Options	givenYMin (Flutuador givenYMin)
estáticos QuantizedInstanceNorm.Options	minSeparation (Flutuador minSeparation)
estáticos QuantizedInstanceNorm.Options	outputRangeGiven (booleano outputRangeGiven)
estáticos QuantizedInstanceNorm.Options	varianceEpsilon (Flutuador varianceEpsilon)
Output <T>	y () Um tensor 4D.
Output < TFloat32 >	yMax () O valor representado pela maior saída quantizada.
Output < TFloat32 >	yMin () O valor representado pela menor saída quantizada.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedInstanceNorm"

Métodos Públicos

public static QuantizedInstanceNorm <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando < TFloat32 > xMin, Operando < TFloat32 > xMax, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedInstanceNorm.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	Um tensor de entrada 4D.
xMin	O valor representado pela entrada quantizada mais baixa.
xMax	O valor representado pela entrada quantizada mais alta.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedInstanceNorm

public static QuantizedInstanceNorm.Options givenYMax (Float givenYMax)

Parâmetros

dadoYMax	Saída em `y_max` se` output_range_given` for True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options givenYMin (Float givenYMin)

Parâmetros

givenYMin	Saída em `y_min` se` output_range_given` for True.

public static QuantizedInstanceNorm.Options minSeparation (Float minSeparation)

Parâmetros

minSeparation	Valor mínimo de `y_max - y_min`

public static QuantizedInstanceNorm.Options outputRangeGiven (Boolean outputRangeGiven)

Parâmetros

outputRangeGiven	Se True, `given_y_min` e` given_y_min` e `given_y_max` são usados ​​como o intervalo de saída. Caso contrário, a implementação calcula o intervalo de saída.

public static QuantizedInstanceNorm.Options varianceEpsilon (Float varianceEpsilon)

Parâmetros

varianceEpsilon	Um pequeno número flutuante para evitar a divisão por 0.

pública Output <T> y ()

Um tensor 4D.

pública Output < TFloat32 > yMax ()

O valor representado pela maior saída quantizada.

pública Output < TFloat32 > yMin ()

O valor representado pela menor saída quantizada.