ResourceSparseApplyAdadelta

ResourceSparseApplyAdadelta classe final pública

var: deve ser de uma variável ().

Classes aninhadas

classe

ResourceSparseApplyAdadelta.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyAdadelta

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceSparseApplyAdadelta	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdadelta.
estáticos ResourceSparseApplyAdadelta.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyAdadelta"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyAdadelta criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <?> accum, Operando <?> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, operando <? estende TNumber > índices, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResourceSparseApplyAdadelta.

Parâmetros

alcance	escopo atual
acum	Deve ser de uma variável ().
acúmulo de atualização	: Deve ser de uma variável ().
lr	Taxa de Aprendizagem. Deve ser um escalar.
rho	Fator de deterioração. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyAdadelta

public static ResourceSparseApplyAdadelta.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a atualização dos tensores var e Accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.