ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent classe final pública

Atualização esparsa '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.

Isso é para as linhas que temos grad, nós atualizar var da seguinte forma: prox_v = var - alfa grad var sinal = (prox_v) / (1 + alpha l2) max {| prox_v | alfa l1,0}

Classes aninhadas

classe

ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options

Atributos opcionais para ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > ResourceSparseApplyProximalGradientDescent	criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.
estáticos ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ResourceSparseApplyProximalGradientDescent"

Métodos Públicos

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent criar ( Scope escopo, Operando <?> var, Operando <T> alfa, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> grad, Operando <? estende TNumber > índices, opções ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
alfa	Fator de escala. Deve ser um escalar.
l1	Regularização L1. Deve ser um escalar.
12	Regularização L2. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e acum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ResourceSparseApplyProximalGradientDescent

public static ResourceSparseApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.