SparseAddGrad

SparseAddGrad classe final pública

O operador gradiente para o op SparseAdd.

O op SparseAdd calcula A + B, onde A, B e a soma são todos representados como objetos `SparseTensor`. Este op leva no gradiente a montante em relação aos valores não vazios da soma e produz os gradientes em relação aos valores não vazios de A e B.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
aValGrad ()
1-D com forma `[nnz (A)]`.
Output <T>
bValGrad ()
1-D com forma `[nnz (B)]`.
estática <T estende TType > SparseAddGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseAddGrad.

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseAddGrad"

Métodos Públicos

pública Output <T> aValGrad ()

1-D com forma `[nnz (A)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios de A.

pública Output <T> bValGrad ()

1-D com forma `[nnz (B)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios de B.

public static SparseAddGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> backpropValGrad, Operando < TInt64 > aIndices, Operando < TInt64 > bIndices, Operando < TInt64 > sumIndices)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseAddGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
backpropValGrad 1-D com a forma `[nnz (soma)]`. O gradiente em relação aos valores não vazios da soma.
aIndices 2-D. Os `índices` do` SparseTensor` A, tamanho `[nnz (A), ndims]`.
bIndices 2-D. Os `índices` do` SparseTensor` B, tamanho `[nnz (B), ndims]`.
sumIndices 2-D. Os `índices` da soma` SparseTensor`, tamanho `[nnz (soma), ndims]`.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseAddGrad